课程题目：统计过程控制基础知识

课时：68分钟24秒

主讲人：吕老师

课程介绍：

统计过程控制（简称SPC）是应用统计技术对生产或服务过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。

它是过程控制的一部分，从内容上说主要是有两个方面：一是利用控制图分析过程的稳定性，对过程存在的异常因素进行预警；二是计算过程能力指数分析稳定的过程能力满足技术要求的程度，对过程质量进行评价。

而统计过程控制基础知识是统计过程控制的基础课程，统计过程控制的工具是控制图，控制图的基础涉及统计学中的连续型随机变量的正态分布、离散型随机变量的二项分布等原理和统计学公式，本节课程通过概率论和统计学的基础知识、具体案例和公式，帮助大家理解统计过程控制原理和基础工具的使用。

主要内容：

1、概率基础知识

主要介绍事件与概率，概率的古典定义和统计定义，概率的性质及运算法则。

2、随机变量及其分布

随机变量相关概念，连续型和离散型随机变量概率分布、数学期望和方差，以及常见分布正态分布和二项分布介绍和原理。

3、统计基础知识

总体与个体的概念，简单随机样本介绍，常用的统计量及其运用。

老师简介：

吕老师，就职于大型食品生产企业和平台型的供应链企业。从事质量管理工作8年，擅长质量改善分析，制程过程分析，生产过程工艺控制，运用统计学方法进行质量改善，工厂新品试车，客诉改善分析，工厂审核等。

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